Nuestro compromiso no es solo entregar la mejor inteligencia documental hoy, sino evolucionarla semanalmente. Descubre nuestras últimas expansiones de capacidad, afinamiento cognitivo y arquitectura de grado institucional.
Junio 2026: ampliamos lo que AIMAXIMUS puede leer y comprobar. Ahora entiende imágenes y fotos, lee documentos complejos con dos motores de OCR que se complementan, y compara hojas de cálculo señalando cada descuadre con su ubicación exacta — siempre con la fuente a la vista.
Hoja!Celda), su signo y su magnitud. Pensada para auditoría y revisión contable: cifra fiel y trazable; ante la duda, la deja vacía. No reemplaza al contador — le señala dónde mirar.Coherente con nuestra promesa: ampliamos las fuentes que la plataforma entiende sin renunciar a la verificación. Los dos motores de OCR trabajan en la nube con tus propias llaves; cada dato extraído sigue rastreándose a su documento y página.
Junio 2026: un solo clic transforma todo un expediente en un informe analítico, ejecutivo y completo, redactado por la IA con la voz del rol experto del proyecto — y que además mejora todas tus consultas posteriores.
A diferencia del Análisis 360 (instantáneo y local), el Informe Maestro usa la IA configurada (tarda unos minutos y consume saldo equivalente a unas pocas preguntas de chat), con la misma protección de privacidad que tus consultas.
Costo transparente: al terminar verás el consumo exacto de IA del informe en pesos (COP), registrado además en el ROI del proyecto. Y un botón aparte construye su mapa de entidades y relaciones gratis (sin IA), para enriquecer aún más el análisis.
Junio 2026: cinco mejoras que convierten un expediente en un informe presentable y auditable —y hacen que cada respuesta sea comprobable—, sin enviar nada a la nube.
El Análisis 360 y el ROI se construyen con los datos ya extraídos de tus documentos, en tu equipo y sin consumir IA. La mejora de precisión aplica de inmediato a los documentos nuevos.
Junio 2026: reforzamos —y dejamos comprobable— la protección de tu información. No te pedimos que confíes: te damos las herramientas para verificarlo.
Con honestidad: el modo en la nube envía el texto anonimizado (no "nada"); solo el Modo SOLO-LOCAL garantiza que nada salga del equipo. Ambas cosas son verificables por ti.
Junio 2026 (estrenado en mayo, consolidado en el release de junio): AIMAXIMUS estrena 7 modalidades comerciales para que cada persona u organización contrate exactamente lo que necesita — desde una prueba gratuita hasta despliegues corporativos con múltiples cuentas. Sin perder ninguna de las capacidades de análisis de las versiones anteriores.
Esta versión también unifica la numeración en todo el producto y prepara el instalador para distribución. Las capacidades de análisis (RAG 2.0, 12 roles, 0% de alucinación medido en Run #18) se conservan intactas.
Mayo 2026: cinco mejoras de experiencia de usuario que hacen la diferencia entre usar una IA y confiar en ella. Cada función ataca un punto de fricción real del flujo diario de análisis documental.
Cada respuesta ahora muestra el panel de cobertura: cuántos de tus documentos fueron consultados, cuáles fueron las fuentes principales y qué porcentaje del expediente fue procesado. Total transparencia.
Mayo 2026: cinco fases de innovación que elevan la inteligencia documental de un motor de búsqueda semántico a un sistema de conocimiento con entidades, relaciones, explicabilidad y exportación auditada.
F5A Project-Role Affinity: El sistema persiste automáticamente el rol activo por proyecto. Al reabrir un expediente, el rol se restaura al que usaste la última vez. Indicador 💾 Vinculado a: [proyecto] en el sidebar confirma el vínculo activo.
F5C Usage Analytics: Cada consulta incrementa el contador de uso del rol, permitiendo identificar cuáles especialistas IA son más utilizados en tu flujo real de trabajo.
Reporte Word/Excel generado automáticamente desde el Knowledge Layer de cada proyecto. Incluye: inventario de entidades (personas, montos, fechas, NIT, teléfonos), mapa de relaciones documentales, línea de tiempo de eventos, y estadísticas de cobertura. Un solo botón en el sidebar genera el informe completo del expediente.
Panel ¿Por qué? bajo cada respuesta: muestra el intent clasificado, nivel de confianza, valor de K usado, método de recuperación, entidades detectadas y relaciones activadas.
Badges de confianza por referencia: ✅ (≥75% relevancia) · ⚠️ (≥50%) · 🔴 (<50%) · ⭐ fuente primaria · 🔗 vía relación documental.
Backfill automático: 52.835 entidades y 23.799 relaciones extraídas de 1.247 documentos (37 proyectos).
F2.1 Filtros de Conocimiento: Expander en UI para filtrar por tipo de entidad, rango de año y prefijo de archivo antes de recuperar.
F2.2 Intent RELACIONAL: Queries del tipo "relaciona X con Y" activan automáticamente el grafo de relaciones documentales (SHARED_ENTITY, CITES, DATE_PROXIMITY, etc.).
F2.3 Entidades en contexto: Entidades detectadas en la pregunta se cruzan con el Knowledge Layer y se inyectan como contexto enriquecido al prompt.
entity_extractor.py: Extracción automática de 8 tipos de entidad — AMOUNT (valores monetarios), DATE, ID_NUM (cédulas/NIT), LOCATION, PERSON, ORG, EMAIL, PHONE.
document_relation_detector.py: Detección de 5 tipos de relación entre documentos — SHARED_ENTITY, SHARED_TOPIC, CITES, DATE_PROXIMITY, SAME_DOC_TYPE.
document_knowledge_layer.py: Modelo unificado Documento = hechos extraídos + interpretación semántica + grafo de relaciones. Base para todas las funcionalidades RAG 2.0 superiores.
| Dimensión | Inicial (v3.94) | Actual (v3.99.0) | Target |
|---|---|---|---|
| Contexto Completo | 70% | 84% | 85% |
| Veracidad | 85% | 91% | 92% |
| Explicabilidad | 50% | 86% ✅ | 85% |
| Adaptación al Usuario | 75% | 78% ✅ | 78% |
| Auditoría / Export | 65% | 88% ✅ | 88% |
| Promedio RAG 2.0 | 69% | 85.4% ⭐ | 86% |
937/937 tests PASS · validate_before_deploy 8/8 ✅ · 1.247 documentos indexados · 37 proyectos activos
Las actualizaciones de abril 2026 redefinen nuestra interfaz con el framework Leap 2026 e incorporan exportaciones HTML standalone y tablas de contenido dinámicas.
Editorial F3: Implementación del framework 2026-leap.css en todas las vistas.
Editorial F4: Inclusión de las métricas Run #18 (0.0% Alucinación, 92.73 Score Global).
Editorial F7: Transición terminológica de "Config RAG" a "Configuración Vectorial".
Editorial F1 & F2: Migración de marca a AI Maximus y adopción del término Análisis Documental Híbrido.
Editorial F5: Inclusión del Sistema Verificador Anti-Alucinación en todos los flujos del sistema.
Editorial F6: Generación automática de Tabla de Contenidos a partir de los títulos procesados.
Streaming E1: Nueva capacidad de exportación a formato HTML standalone, ideal para reportes portátiles.
Estabilidad alcanzada con métricas verificadas en testing autónomo. Puntuación global de 92.73/100, precisión optimizada a 94.17 y 0.0% de alucinación detectable en Run #18 (métrica interna sobre proyectos reales, no una garantía universal).
La actualización v3.67 consolida nuestro liderazgo en extracción de datos complejos abordando la visualidad oculta en formatos de ofimática y tolerancias ambientales del usuario.
Superando el límite estándar del texto plano, el sistema ahora extrae cognitivamente capturas de pantalla, esquemas y tablas embebidas como imagen dentro de documentos de Office, evitando la ceguera documental nativa.
Comprendiendo que la digitalización humana es imperfecta, incorporamos algoritmos de detección de matrices angulares (OpenCV) que enderezan automáticamente documentos desviados antes de su lectura matemática.
Mitigamos los límites comerciales de los motores cloud (como la cuota silenciosa de ecosistemas externos) desplegando detectores sistémicos que conmutan cargas y reintentan procesos de manera invisible para el usuario.
Evolucionamos nuestro pipeline integrando nativamente y en cascada a PaddleOCR junto a Tesseract, EasyOCR y Vision API. Esta redundancia multinivel garantiza capturas prístinas de resoluciones variadas.
Implementamos una estricta evaluación cruzada de RAG que detecta "citas fantasma" antes de su emisión. El motor verifica activamente que cada afirmación jurídica, médica o técnica esté anclada matemáticamente al folio subido, con temperatura adaptativa por contexto.
El análisis ya no muere en la pantalla. Generación dinámica de estilos web, PDF, o DOCX pre-formateados para contestar tutelas o redactar dictámenes con topología jerárquica limpia, detectando el tipo de documento final de manera autónoma.
Interpretación de tablas complejas traducidas automáticamente a representaciones de barras, tortas o líneas de tiempo financieras sin intervención humana, gobernadas bajo un estricto protocolo de "4 VETOS" para descartar falsos positivos numéricos.
Protección proactiva (Ley 1581/2012 / GDPR). Los datos sensibles de personas identificables son automáticamente enmascarados criptográficamente en entornos locales antes de tocar modelos cloud externos y restaurados exclusivamente en la ventana del cliente.
Nuestro software se adapta y refina semanalmente. Únete a las instituciones que ya leen entre líneas con precisión algorítmica.
Contactar Especialista